ტარგეტირებული რეკლამა, რთული სპეციფიკაციების გათვალისწინებით

ტარგეტირებული რეკლამის კომპონენტები რთული სპეციფიკაციებისას

1. მონაცემთა ანალიზი და სეგმენტაცია

   • მომხმარებელთა დემოგრაფიული მონაცემები (ასაკი, სქესი, ადგილმდებარეობა და ა.შ.)
   • ფსიქოგრაფიული ფაქტორები (ინტერესები, ღირებულებები, ცხოვრების სტილი)
   • ქცევითი მონაცემები (შეძენის ისტორია, ვებ-ქცევა, პროდუქტისადმი ჩართულობა)
   • კონტექსტუალური მონაცემები (დრო, ადგილმდებარეობა, ამინდი, მიმდინარე ტენდენციები)

2. ხელოვნური ინტელექტი და ალგორითმები

   • Dynamic Creative Optimization (DCO) – დინამიურად იცვლება რეკლამა მომხმარებლის რეაქციის შესაბამისად
   • Predictive Analytics – პროგნოზირება, რომელი რეკლამა უფრო ეფექტური იქნება მომხმარებლისთვის

3. მრავალარხიანი ტარგეტინგი

   • სოციალური მედია (Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn, Twitter) – აუდიტორიის სიღრმისეული სეგმენტაცია
   • Google Ads (Search, Display, YouTube, Shopping, Performance Max) – მოთხოვნისა და ინტერესის დაფუძნებული რეკლამა

4. პერსონალიზაცია და რეკლამის ადაპტირება

   • Dynamic Ads – ინდივიდუალური რეკლამის ჩვენება თითოეულ მომხმარებელზე დაყრდნობით
   • A/B ტესტირება – ყველაზე ეფექტური მარკეტინგული კომბინაციის პოვნა
   • Retargeting & Remarketing – წარსულში დაინტერესებული მომხმარებლების უკან მოზიდვა.